AT.LAB – Austrian Automotive Advanced Training Lab

Die Automobilindustrie befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel, geprägt von Digitalisierung, Elektrifizierung und nachhaltigen Produktionsprozessen. In diesem Kontext gewinnt die kontinuierliche Weiterbildung von Fachkräften zunehmend an Bedeutung. Das Weiterbildungslabor „Automotive“ dient als zentrale Plattform, um die Qualifikationen der Mitarbeitenden gezielt zu modernisieren und flexibel an neue Anforderungen anzupassen. Ziel ist es, die Wettbewerbsfähigkeit und Resilienz der Branche zu stärken und nachhaltige Wertschöpfungsketten in Österreich zu fördern.

 

Organisationsstruktur

 

  • Trägerstruktur: Das Weiterbildungslabor wird von einem Konsortium aus Branchenverbänden, Bildungseinrichtungen (wie Fachhochschulen und Universitäten) und staatlichen Stellen (wie dem Bundesministerium für Arbeit und Soziales) getragen.
  • Lenkungsausschuss: Ein Lenkungsausschuss, bestehend aus Vertretern der Trägerorganisationen, legt die strategische Ausrichtung fest und gewährleistet die Koordination.
  • Arbeitsgruppen: Spezialisierte Teams konzentrieren sich auf die Entwicklung von Weiterbildungsinhalten, die technische Infrastruktur, die Zusammenarbeit mit Unternehmen und die Marktanalyse.

Das Weiterbildungslabor bietet ein modulares Lernsystem, mit dem die Teilnehmenden ihre individuellen Lernpfade gestalten können. Die Module umfassen:

Technologische Schwerpunkte:

– Elektromobilität und Batterietechnologie
– Autonomes Fahren und vernetzte Systeme
– Digitale Fertigungstechnologien (Industrie 4.0, 3D-Druck etc.)
– Leichtbau und alternative Materialien

Digitale Kompetenzen:

– Datenanalyse und -management
– Cybersicherheit in der Automobilindustrie
– Softwareentwicklung und -integration

Nachhaltigkeit und Umweltmanagement-Kompetenzen:

– Kreislaufwirtschaft und Ressourceneffizienz
– CO₂-Reduzierung und nachhaltige Produktionsmethoden
– Regulatorische Anforderungen und Umweltstandards

Management- und Führungskompetenzen:

– Changemanagement in der Transformation
– Innovationsmanagement
– Agiles Projektmanagement & Methodenkompetenz

Unsere Kompetenzfelder

Aufbauend auf einer Branchenumfrage in der österreichischen Fahrzeugindustrie hat AT.LAB zentrale Innovationsthemen für die notwendigen Transformationen der Automobilbranche identifiziert und in einem modularen Lehrprogramm zu folgenden Kompetenzfeldern gebündelt:

Unsere Module

Bei Interesse an einer Teilnahme kontaktieren Sie bitte unser Büro per Mail.
In der Pilotphase sind ein Großteil der Veranstaltungen ermäßigt!

ADAS im Fahrersitz – Systeme erleben, Nutzer verstehen

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF01 – M01
Thema: IT & Safety
Veranstalter: Virtual Vehicle
ReferentIn: Dr. Paolo Pretto
Zielgruppe: Ingenieure, Entwickler und Fachkräfte aus der Automobil- und Zulieferindustrie, die an der Entwicklung, Integration oder Bewertung von Fahrerassistenzsystemen (ADAS) beteiligt sind.
Nötiges Vorwissen: Grundlegendes Verständnis von ADAS-Funktionen und deren technischer Umsetzung. Keine fahrerpsychologischen Vorkenntnisse erforderlich
Dauer: 1 Tag
Ort: Vor Ort Inffeldgasse 21a, 8010 Graz

 

Software Defined Vehicle (SDV): Einsatz von Open Source Software

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF01 – M02
Thema: Software & Programme
Veranstalter: Virtual Vehicle
ReferentIn: Mario Driussi
Zielgruppe: (Angehende) Software-Entwickler/Ingenieure/Architekten
Nötiges Vorwissen: Linux Kenntnisse, Python & RUST von Vorteil, Neugier und Interesse an neuen Ansätzen
Dauer: 1 Tag
Ort: Vor Ort (tbd)

 

Virtuelle Straßen – Planung, Sicherheit und Akzeptanz erlebbar machen

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF01 – M03
Thema: Software & Programme
Veranstalter: Virtual Vehicle
ReferentIn: Dr. Paolo Pretto

Zielgruppe: Kommunale Entscheidungsträger, Verkehrsplaner, Straßenbetreiber und Fachleute aus Bau- und Infrastrukturplanung.

Nötiges Vorwissen: keine
Dauer: 3 x 1 Tag
Ort: Vor Ort/Online (tbd)

 

Einführung in Künstliche Intelligenz – Theorie & Grundlagen

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF01 – M04
Thema: Künstliche Intelligenz
Veranstalter: ViF
ReferentIn: N. N.

Zielgruppe: Alle

Nötiges Vorwissen: keines
Dauer: 6 x ein halber Tag
Ort: Vor Ort/Online (Graz)

 

Arbeiten mit generativen KI-Tools & Prompting (ChatGPT, Copilot)

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF01 – M05
Thema: Künstliche Intelligenz
Veranstalter: ViF
ReferentIn: N. N.

Zielgruppe: Alle

Nötiges Vorwissen: Modul M4
Dauer: 6 x ein halber Tag
Ort: Vor Ort/Online (Graz)

 

KI-gestützte Literaturrecherche & Wissensmanagement

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF01 – M06 (KI3)
Thema: Künstliche Intelligenz
Veranstalter: ViF
ReferentIn: N. N.

Zielgruppe: Alle

Nötiges Vorwissen: keines
Dauer: 6 x ein halber Tag
Ort: Vor Ort/Online (Graz)

 

Machine-Learning: Basics

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF01 – M07 (KI4)
Thema: Künstliche Intelligenz

Veranstalter:TU Graz IVC

ReferentIn: Dr. Michael Stolz

Zielgruppe: Ingenieure ohne Machine-Learning Vorwissen

Nötiges Vorwissen: Anfänger Programmierkenntnisse in Python, Mathematik: Matrix/Vektor-Rechnung, Ableiten
Dauer: ein halber Tag
Ort: Online möglich aber Vorort-Präsenz bevorzugt (Graz)
Sprache: Englisch
Preis: Siehe Factsheet

 

Klassifikation & Clustering in der Praxis (Datenanalyse & Mustererkennung)

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF01 – M08 (KI5)
Thema: Künstliche Intelligenz

Veranstalter: ViF

ReferentIn: N. N.

Zielgruppe: Alle

Nötiges Vorwissen: keines
Dauer: 6 x ein halber Tag
Ort: Online möglich aber Vorort-Präsenz bevorzugt (Graz)

 

Predictive Analytics & Technische Anwendungen
(Prognosen & Industrieanwendungen)

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF01 – M09 (KI6)
Thema: Künstliche Intelligenz

Veranstalter: ViF

ReferentIn: N. N.

Zielgruppe: Alle

Nötiges Vorwissen: keines
Dauer: 6 x ein halber Tag
Ort: Online möglich aber Vorort-Präsenz bevorzugt (Graz)

 

Automotive Cybersecurity

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF01 – M10
Thema: Software & Programme

Veranstalter: Virtual Vehicle

ReferentIn: Nadja Marko

Zielgruppe: Angehende) Cybersecurity Manager/Ingenieure/Architekten

Nötiges Vorwissen: keines
Dauer: ein  Tag
Ort: Online möglich aber Vorort-Präsenz bevorzugt (Graz)

 

Intelligente Regelverfahren

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF01 – M11
Thema: Künstliche Intelligenz

Veranstalter: TU Wien IMM

ReferentIn:

Prof. Christoph Hametner | Prof. Stefan Jakubek | Priv.-Doz.
Alexander Schirrer

Zielgruppe: Ingenieure allg. in der Automotive-Entwicklung

Nötiges Vorwissen: Grundlagen Regelungstechnik
Dauer: Zwei Halbtage
Ort: Online möglich aber Vorort-Präsenz bevorzugt (Wien)

 

Stochastik in der Ingenieurspraxis – Basics / Auffrischung

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF01 – M12
Thema: Künstliche Intelligenz

Veranstalter: TU Wien IMM

ReferentIn:

Prof. Christoph Hametner | Prof. Stefan Jakubek | Priv.-Doz.
Alexander Schirrer

Zielgruppe: Ingenieure 

Nötiges Vorwissen: Grundlegende Mathematik (Stochastik-Vorwissen vorteilhaft)
Dauer: tbd
Ort: tbd

 

Potenziale der Wasserstoff-Dekarbonisierung

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF02 – M01
Thema: Nachhaltigkeit/Wirtschaft

Veranstalter: HyCentA

ReferentIn: tbd

Zielgruppe: Alle

Nötiges Vorwissen: Keines

Dauer: Zwei Halbtage

Ort: Online möglich aber Vorort-Präsenz bevorzugt (Wien),

 

Grundlagen der Leistungselektronik

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF03 – M01

Thema: Antriebstechnologien

Veranstalter: JKU/EAL

ReferentIn: Vasyl Varvolik, Christoph Dobler

Zielgruppe: Alle

Nötiges Vorwissen: (HTL-)Matura, Grundkenntnisse Elektrotechnik und Elektrische Messtechnik (Bedienung Oszilloskop)

Dauer: 2 Tage: 2 Halbtage Theorie, 2 Halbtage Praktikum

Ort: Vorlesungen online oder andernorts möglich, Laborübungen können aufgrund der benötigten Ausrüstung nur an der JKU in Linz stattfinden.

 

Magnetlagertechnik und lagerlose Motoren

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF03 – M02

Thema: Antriebstechnologien

Veranstalter: JKU/EAL

ReferentIn: Wolfgang Gruber

Zielgruppe: Alle

Nötiges Vorwissen: Bachelor eines technischen Studiums Grundkenntnisse Antriebstechnik und Regelungstechnik

Dauer: 2 Tage: 2 Halbtage Theorie, 2 Halbtage Praktikum

Ort:Vorlesungen online oder andernorts möglich, Laborübungen finden aufgrund der benötigten Ausrüstung vorzugsweise an der JKU in Linz statt.

 

Batterie und Sicherheit

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF03 – M03

Thema: Antriebstechnologien

Veranstalter: Virtual Vehicle

ReferentIn: A. Thaler, A. Kospach, F. Pichler, B. Fabian, A. Golubkov

Zielgruppe: Batteriesystemdesigner; Mitarbeiter aus der Zulieferindustrie; Datenanalysten bgzl. Batterie

Nötiges Vorwissen: Grundlagen der Physik oder Mathematik – Maturaniveau

Dauer: Grundmodul: 1 Tag; Praxis: 1 Tag; Extramodul: ½ Tag

Ort: Inffeldgasse 21a und 25f, 8010 Graz

 

Fuel Cell Technology (Basic)

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF03 – M04

Thema: Antriebstechnologien

Veranstalter: HyCentA

ReferentIn: N.N.

Zielgruppe: Ingenieure, Technikinteressierte

Nötiges Vorwissen: Technische Ausbildung (Matura, technisches Studium, o.ä)

Dauer: 1 – 2 Tage

Ort: Inffeldgasse 17, 8010 Graz

 

Grundlagen und sicherer Umgang mit Wasserstoff

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF03 – M05

Thema: Antriebstechnologien

Veranstalter: HyCentA

ReferentIn: N.N.

Zielgruppe: Technische Fachkräfte, Instandhaltungs- und Anlagenpersonal, Ingenieure (Verfahrenstechnik, Anlagenbau, Energietechnik, Maschinenbau), Sicherheits- und Umweltbeauftragte, Werkstattpersonal, Feuerwehren und Rettungsdienste, Mitarbeiter in Genehmigungs- und Aufsichtsbehörden

Nötiges Vorwissen: Technisches Vorwissen von Vorteil

Dauer: Theorie: 1 Tag; Praxis: 1 Tag

Ort: tbd

 

Energieoptimierung im Antriebsstrang

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF03 – M06

Thema: Antriebstechnologien

Veranstalter: TU Wien IMM

ReferentIn: Prof. Christoph Hametner | Prof. Stefan Jakubek | Priv.-Doz. Alexander Schirrer

Zielgruppe: Ingenieure in der Antriebsstrangentwicklung und allg. in der Automotive-Entwicklung

Nötiges Vorwissen: Grundlegende Mathematik und Kenntnisse von Antriebssträngen

Dauer: Zwei Halbtage

Ort: Online möglich aber Vorort-Präsenz bevorzugt (Wien)

 

Forschung mit Menschen im Fahrsimulator verstehen

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF04 – M01

Thema: Mensch im Fokus

Veranstalter: Virtual Vehicle

ReferentIn: Dr. Paolo Pretto

Zielgruppe: Ingenieure und Entwickler, die Fahrzeug- und Interaktionssysteme gestalten, jedoch keine direkte Erfahrung mit Nutzerstudien haben.

Nötiges Vorwissen: Technisches Grundverständnis von Fahrzeug- und Interaktionssystemen. Keine spezifischen Kenntnisse in Human-Factors-Forschung erforderlich

Dauer: 6 Std. Vorlesung – Theoretische Grundlagen der Nutzerforschung
4 Std. Workshop – Methoden anwenden und Studiendesign entwickeln
4 Std. Simulator-Studie – Durchführung & Beobachtung
2 Std. Gemeinsame Diskussion & Bewertung

Ort: Inffeldgasse 21a, 8010 Graz

 

UX/UI im Fahrkontext – Schnittstellen live erleben

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF04 – M02

Thema: Mensch im Fokus

Veranstalter: Virtual Vehicle

ReferentIn: Dr. Paolo Pretto

Zielgruppe: UX/UI-Designer, HMI-Entwickler und Fachkräfte im Automotive-Bereich, die nutzerzentrierte Schnittstellen entwerfen und optimieren wollen.

Nötiges Vorwissen: UX/UI Methodik

Dauer: 2 Std. Einführung: Human Factors & Testverfahren
4 Std. Simulator-Erfahrung: Live-Tests mit Interface-Prototypen
2 Std. Feedback-Interpretation: Auswertung und Ableitung von Design-Insights

Ort: Inffeldgasse 21a, 8010 Graz

 

Fahrverhalten objektiv bewerten – Trainingskompetenz für Fahrlehrer

 

Q1 2026 (Genaues Datum folgt)

Nummer: KF04 – M03

Thema: Mensch im Fokus

Veranstalter: Virtual Vehicle, Event mit ATIST (Simulator-Betreiber)

ReferentIn: Dr. Paolo Pretto

Zielgruppe: Fahrschullehrer und Fahrlehrer-Ausbilder, die ihre Beobachtungs- und Bewertungskompetenz professionalisieren möchten.

Nötiges Vorwissen: Fahrlehrer:innenausbildung für Kfz-Klasse B (auch im Gange)

Dauer: 1 Stunde, 2-3 Mal pro Woche für 4 Wochen

Ort: Inffeldgasse 21a, 8010 Graz

 

Wissenschaftliche Partner

  • IESTA – Institut für innovative Energie- & Stoffaustauschsysteme
  • Virtual Vehicle Research GmbH
  • HyCentA Research GmbH
  • Technische Universität Graz – Institute of Visual Computing (IVC)
  • Technische Universität Wien – Institut für Mechanik und Mechatronik
  • Universität Linz – Institut für Elektrische Antriebe und Leistungselektronik

Öffentliche Organisationen

  • Fachverband der Fahrzeugindustrie Österreichs
    Wirtschaftskammer Österreich
  • AC Styria Mobilitätscluster GmbH
  • Business Upper Austria  –  Automobil-Cluster
  • Industrie 4.0 Österreich – Die Plattform für intelligente Produktion

Industrie

  • MAGNA STEYR Fahrzeugtechnik GmbH & Co KG
  • OEMS
  • Lieferanten
  • Engineering

Kontakt

Dipl.-Ing. Dr. Michael Noest, MBA
Koordinator AT-LAB

Mag. Gudrun Greiner
Controlling

+43 664 6437320
contact@at-lab.at

Impressum | DSGVO