Stochastik in der Ingenieurspraxis – Basics / Auffrischung

Termin:: 24.–25.9.2026
Nummer:: KF01 - M12
Thema:: Ingenieursgrundlagen / Digitalisierung & KI
Veranstalter:: TU Wien IMM
ReferentIn:: Prof. Stefan Jakubek | Prof. Christoph Hametner | Priv.-Doz. Alexander Schirrer
Zielgruppe:: Ingenieure
Nötiges Vorwissen:: Grundlegende Mathematik (Stochastik-Vorwissen vorteilhaft)
Dauer:: 2 Halbtage
Ort:: Online möglich aber Vorort-Präsenz bevorzugt (Wien),

Bei großen Gruppen bzw. wenn Reise vergütet auch andere Orte möglich.
Preis:: € 800,- (Pilotphasenpreis: € 400,-)

Weitere Informationen

Vortrag mit Interaktion, Diskussion und Übungselementen.

Die Teilnehmenden lernen:

Wahrscheinlichkeiten, Verteilungen, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Verbundwahrscheinlichkeiten zu bestimmen,

Schätzung wichtiger Parameter (z.B. Mittelwert, Varianz) und deren Konfidenzintervalle aus empirischen Stichproben zu ermitteln

Hypothesentests zu formulieren und einsetzen, um Aussagen auf Basis von Stichproben statistisch korrekt zu treffen,

Grundlegende Varianzanalysen und Regressionsanalysen in typischen Problemstellungen der Datenanalyse und Messtechnik durchzuführen und zu interpretieren.

Ein eigener Computer und lokale Installation von z.B. Excel, MATLAB, Python oder R sinnvoll, aber nicht notwendig.

Dieses Modul hat bereits stattgefunden. Eine Anmeldung ist nicht mehr möglich.

Nummer	KF01 - M12
Thema	Ingenieursgrundlagen / Digitalisierung & KI
Veranstalter	TU Wien IMM
ReferentIn	Prof. Stefan Jakubek \| Prof. Christoph Hametner \| Priv.-Doz. Alexander Schirrer
Zielgruppe	Ingenieure
Nötiges Vorwissen	Grundlegende Mathematik (Stochastik-Vorwissen vorteilhaft)
Dauer	2 Halbtage
Ort	Online möglich aber Vorort-Präsenz bevorzugt (Wien), Bei großen Gruppen bzw. wenn Reise vergütet auch andere Orte möglich.
Preis	€ 800,- (Pilotphasenpreis: € 400,-)